我正在从一个测量距离的设备上读取数据。我的采样率很高，因此我可以测量距离的较大变化（即速度），但这意味着，当速度较低时，设备会提供许多相同的测量值（由于设备的粒度）。这将导致“阶梯”曲线 我需要做的是平滑曲线以计算速度。接下来我需要计算加速度 最好怎么做 （采样率高达1000Hz，计算率为10Hz就可以了。使用VS2005中的C#）您需要一个平滑滤波器，最简单的是“移动平均”：只需计算最后n个点的平均值 这里的问题是，如何确定n，你能告诉我们更多关于你的应用吗 （还有其他更复杂的过滤器。它们在保

阅读之后，我开始思考：有没有可能有一个不修改或复制原始列表的洗牌算法 为了说明这一点： 假设你得到一个对象列表。列表大小可以是任意的，但假设它相当大（比如10000000个项目）。您需要以随机顺序打印列表中的项目，并且需要尽可能快地打印。但是，您不应： 复制原始列表，因为它非常大，复制会浪费大量内存（可能达到可用RAM的限制） 修改原始列表，因为它是以某种方式排序的，而后面的其他部分则取决于它的排序 创建一个索引列表，因为列表非常大，复制需要太多的时间和内存。（澄清：这是指与原始列表具有相同元

我正在做一个游戏，在游戏循环的每次更新中，AI都会运行。在这次更新中，我有机会转动AI控制的实体和/或使其朝着它所面临的方向加速。我希望它到达一个最终位置（在合理范围内），在该位置有一个特定的速度和方向（同样，它不需要精确），也就是说，给定一个电流： P0（x，y）=当前位置向量 V0（x，y）=流速矢量（单位/秒） θ0=当前方向（弧度） τmax=最大转动速度（弧度/秒） αmax=最大加速度（单位/秒^2） |V | max=绝对最大速度（单位/秒） Pf（x，y）=目标位置向量 Vf（

在常见的Lisp程序中，哪些操作被认为是足够原始的，以便计算算法分析中的单个“步骤”？现代Lisp在实现上的差异有多大 当然，使用小整数的算术可以算作一个单步运算，但是较大的数字呢？那么考虑一下reverse和nreverse之间的区别呢？具体来说，nreversetheta是否为reverse？那么所有的数组和序列操作呢？此外，宏是如何体现的？在分析复杂性时，我应该如何看待宏 不要试图找到一个统一的“单一步骤”的底层，只要知道什么是O（1）和什么不是 “较大数”（s）的加法应为O（对数n），

我在浏览VIM快捷键时发现了CTRL+p，它在UNIX中起到了自动完成的作用（你知道我在说什么，一个可能使用的单词的下拉列表，按使用频率排序）。它似乎能检测到即使是最快输入的单词。这在VIM中是如何工作的我对用于此目的的数据结构特别感兴趣？ 是否有一些索引正在进行，它会在键入新词时动态地向索引中添加新词？这为我节省了很多迟到的时间。顺便说一下，VIM Rocks:）像VIM这样的项目之美在于它是开源的。页面上有关于如何下载源代码的说明 如果您查看一下，就会发现一个名为compl\u S的结构。如

为了锻炼自己，我正在实施米勒-拉宾测试。（通过SICP工作）。我理解费马的小定理，并且能够成功地实现它。我在米勒-拉宾测试中被绊倒的部分是“1模n”业务。1模n（n是某个随机整数）不总是1吗？所以我对什么是“模n的1的非平凡平方根”感到困惑，因为在我看来，“模n的1”在处理整数值时总是1。我遗漏了什么？1与9模8全等，因此3是1模8的非平凡平方根 您使用的不是单个数字，而是等价集[m]n是所有数字x的集合，使得x与mmodn一致。这个集合中任何元素的平方根都是模的平方根 给定任何n，我们有一组模

给定n个数的序列，{a1，a2，a3，…，an}。构建一个数据结构，以便在poly logn时间内执行以下操作 反向（i，j）： 反转范围i到j中的所有元素，如下所示： 原始序列： 交换后的顺序： 报告（一）： 报告序列中的第i个元素，即ai 这里，poly logn表示logn的一些幂。与log（n）类似，log（n）可以接受 [注：感谢Baswana教授提出这个问题。]我正在考虑使用二叉树，其中一个节点增加了一个左右指示符和该子树中的元素数 如果指示器设置为Left，则从读取左侧子项开

我有一个三维曲面作为一组三元组（x_I，y_I，z_I）给出，其中x_I和y_I大致在一个网格上，每个（x_I，y_I）都有一个关联的z_I值。典型的网格是20x20 我需要找出哪些点属于曲面的凸包，在给定的公差范围内。我正在寻找一种有效的算法来执行计算（我的客户提供了一个O（n³）版本，在400点数据集上需要10秒左右的时间…O（n^3）版本可能是用于3d Hull的Jarvis算法。 看一下算法，我认为描述得很好：外面有很多，你没有搜索吗 以下是与O（n log h）运行时的耦合，其中n是输

这与摊销分析有关。以下是一篇文章的正文 摊销分析是指必须执行一系列操作的问题 我们的目标是分析每次操作的时间。这个 摊销分析的动机是着眼于最坏的情况 每次操作的时间可能过于悲观，如果只有这样才能产生 一种昂贵的方法是用大量的廉价软件来“设置” 手术在手 问题：作者的最后一句话是什么意思，即“如果生产昂贵产品的唯一方法是用大量的廉价操作来“建立”它 手“？有谁能举例说明这句话的意思吗 谢谢 作者的意思是，一个昂贵的操作能够成功的唯一方法是在大量廉价操作之前进行 看看这个例子： 我们有一个堆栈，我们

是否有任何算法可以将面积分布到n个子区域，其中每个子区域可能有不同的面积 要正式地提出问题陈述：假设你有一个矩形图。如何将该区域划分为n个矩形。这些子矩形的面积之和将等于原始矩形图（因此矩形之间不会有任何重叠） 这些较小的n个矩形的面积都在前面给出。 限制在每个子矩形的宽度上。 该细分必须显示在分为像素的计算机屏幕上。因此，我不希望任何区域或维度小于一个像素（或10个像素），这样显示可能没有用 我在看，但这似乎是在浪费空间，我不想。有没有什么算法可以解决这个问题 在这种情况下，回溯似乎不是一个好

有没有一个有效的算法来寻找一般椭圆中像素的标记 本质上，我想做的是在二维数组中找到标记，该数组对应于一个参数化椭圆，该椭圆跨越可能的数组标记的“二维曲面”。 这个问题，就像我在上面的第一个Q中一样，可以与椭圆的光栅化进行比较 我已经找到了一些扫描线算法，可以满足我对轴对齐椭圆的需求，但现在我想知道是否有类似的算法可以用于倾斜和旋转的椭圆。因为矢量图形软件能够填充倾斜和/或旋转的椭圆，所以必须有 为了澄清我的意思，我最近在这里解决了一个类似的问题： /尼克你可以使用你找到的用于栅格化椭圆的算法，在

我在玩数独游戏。我的问题是数独问题的产生。我想提出三个困难的问题。有没有办法生成3级问题 生成完整的（已填充的）数独，在打印出数独之前，将部分字段再次清空，供用户填充 选择要清空的随机字段。提高每个难度级别的空字段百分比。如果我们选择预先生成的数独游戏，也许您可以看看： 我们在Linux发行版中使用终端数独 它具有批处理生成器模式。 该网站已关闭，但已为某些linux发行版打包 为每个级别生成谜题：简单、中等和困难 sudoku -fcompact -ceasy -g5>sudoku_e

我正在研究一个自定义网络协议，我相信它具有som类型的数据加密 当客户端连接到服务器时，会发生以下情况： Client --- [128 bit random key] --> Server Client <-- [128 bit random key] --- Server Client --- [128 bit (random) key] --> Server Client <-- [128 bit (random) key] --- Server Data

给定一个由SVG路径生成的不规则形状，如何计算可容纳在其中的最大矩形（只有水平和垂直边界）？我认为在一般情况下无法找到最大矩形。你应该更好地考虑这个问题，找到一个最大的矩形，它适合在一个网格上绘制的形状，它将给你一个很好的近似值，通过减小网格的步长，可以提高近似的精度。 在网格上，这个问题可以用O（n）来解决，其中n是网格中的单元数。我认为在一般情况下，你找不到最大的矩形。你应该更好地考虑这个问题，找到一个最大的矩形，它适合在一个网格上绘制的形状，它将给你一个很好的近似值，通过减小网格的步长，可

现在使用某种二进制搜索来找到满足上述不等式的最大n Assume i = 0, x = 0 then: i = 0*100 + 1*100 + 2*100 + 3*100 + ... + (n-1)*100 = ((n-1)*n)/2*100 if (i != 0 && x != 0) then: i = i + x+0*100 + x+1*100 + x+2*100 + ... + x+(n-1)*100 = i+x*n + ((n-1)*n)/2*100 Thus (i

我找不到关于如何在C/C++上的OpenCV中使用BRISK关键点检测器和提取器的任何信息。如果有人知道，请写代码或提供参考。谢谢 注意：如何在OpenCV 2.4.3中使用它？另一种在OpenCV 2.4.3中获得活力的方法 包括头文件“opencv2/features2d/features2d.hpp”，其中实现了brisk类 //阅读一些灰度图像 const char * PimA="box.png"; // object const char * PimB="box_in_scene

我目前正在编写一个消息队列，它要求我保存服务器已经看到的消息的历史记录。我为每条消息提供了唯一的、固定大小的ID字段，这使得它变得微不足道。但是，我担心的是存储每条消息的ID的长期前景，以及以后比较它们的延迟。我当前的ID长度为160位（是的，SHA1） 理想情况下，我想知道的是，是否有一种方法可以将多个ID压缩到一个字段中以节省内存，如果有，作为消息压缩的函数，算法的错误pos和错误neg率是多少。理想情况下，我并不真正关心假阴性率，而是关心大量的假阳性，这使得像agrep这样的比较非常有趣。

我遇到了两个渐近函数证明 f（n）=O（g（n））意味着2^f（n）=O（2^g（n）） 你能告诉我这个证据是否正确吗？还有别的办法解决这个问题吗 2.f（n）=O（（f（n））^2） 如何证明第二个例子？这里我考虑两种情况，一种是F（n）1。 示例1中的尝试性证明看起来动机良好，但存在缺陷。首先，“2^f（n）≤ 2^C1 g（n）“表示2^f（n）≤ （2^C1）*g（n），这通常是错误的。它应该写在2^f（n）≤ 2^（C1*g（n））。在以“Now”开头的行中，您应该明确地说C2=2^

首先，这不是复制品。所有其他看似相关的问题都要求使用表示两个向量的方向之间旋转的四元数，即解决方案不考虑这两个向量的范数 这是我想要的。假设我有非单位向量a=（0,0,2）和b=（3,1,2）。遵循汉密尔顿最初对四元数的定义（这个定义是符号的，因为你当然不能划分向量）。请参阅。从这一点我可以推断（也许这很幼稚），不知何故我可以找到这样的q，即q*b=a 换句话说，给定a和b我想找到一个四元数q，当它乘以b将得到a。请注意，我对简单的旋转（酉）四元数不感兴趣，它只会将b旋转到a的方向。事实上，除了

我遇到了一个有趣的练习，它说：使用Turbo-Pascal的标准函数实现函数x^y 对于整数变量，我可以将用于循环，但在这种情况下，我无法理解如何使用实数变量 我一直在思考如何使用泰勒级数（不知道如何使用它进行求幂），我还发现x^y=exp（y*log（x））但标准函数中只有ln（自然对数） PS 我不是要你写代码：请给我一些建议或链接，或者一些有助于解决这个问题的东西。logxbasey=ln（x）/ln（y）=（logxbase10）/（logybase10） 下面的链接有关于对数的更多信息

给定一个由相等数量的正数和负数组成的数组（0被视为正数）。重新排列元素，使正数和负数交替放置，以使其就位且元素顺序不改变。有没有比O（n2）更好的解决方案？对于数组，我不知道是否有比O（n^2）更好的解决方案，因为对数组的任何删除和插入都具有O（n）时间复杂性 注意，这里我们不是像快速排序算法那样交换值，而是删除并插入到数组中的新位置。 O（n）时间解决方案是可能的，如果您保持您的序列作为一个链表 保持两个指针。一个用于扫描列表，另一个用于跟踪交换索引 只需扫描列表，寻找交替的+和-数字。如果遇

二项式堆有非常特殊的设计。就我个人而言，我不认为这种设计是直观的 尽管像这样的帖子都在谈论diff及其特性，但我仍然想知道什么时候应该使用它 它说，在中国 由于其独特的结构，k阶二叉树可以 由两棵k阶树构成−1通过附加一个 它们作为另一个的根的最左边的子元素。此功能是 二项式堆的合并操作的中心，这是它的主要部分 相对于其他常规堆的优势 我认为二项式堆的一个优点是它的合并。然而，左边的堆也有O（logN）merge，而且更简单，为什么我们仍然使用二项式堆？什么时候应该使用二项式堆 编辑 我想问的

我正在浏览CS188，公众可以在。现在，我必须开发一个启发式的a*搜索来吃掉所有的小球，如下所示： 我确信我的启发会起作用（既可接受又一致）是这样的： 将名为h的启发式累加器初始化为0 将pos初始化为pacman的当前位置 虽然未食用颗粒： 使用astar搜索从pos获取最近的小球（曼哈顿距离作为启发式） 将距离添加到h 从颗粒中取出颗粒 将pos设置为小球的位置 我还缓存了以前计算的距离，因此，如果在另一个状态计算中已经进行了astar搜索，则不会进行astar搜索以查找最近的小球

我知道我们可以通过分析比较两种算法的时间复杂度。但我知道我想用真实的数据来评估它们。但不幸的是，它们是用不同的语言写成的。既然不同的语言本身有不同的效率，那么有可能比较两种以不同效率编写的算法的效率吗 例如，我有两种排序算法。一个用C编写，另一个用Java编写。比较它们的运行时间是不公平的，因为C和Java有不同的效率。有可能公平地比较它们吗？也许是一种统一行动单位的方法 我不想重写任何算法，因为它们都有超过10000行。如果你想测试每个算法的时间复杂度，你可以在不同的数据集大小上运行它们，比如

这是一个我正在研究的练习题，我对答案有一个大致的概念，但希望得到一些澄清 下列的 是 A. 分类 算法 对于 N 整数 在里面 一 数组。 在里面 步 1. 你 迭代 通过 这个 阵列， 和 比较 每个 一对 属于 相邻 整数 和 交换 每个 一对 如果 他们 是 在里面 这个 错误的 秩序。 在里面 步 2. 你 重复 步 1. 作为 许多的 时代 作为 必要的 直到 那里 是 一 迭代 哪里 不 互换 是 …制造的 （在 哪一个 案例 这个 列表 是 分类 和 你 可以 停下来） 什么 是

有人知道八叉树近似近邻技术的起源（纸、书等）吗 从提供的伪代码实现它时遇到了问题。我也很难找到这项技术的原始出版物，我希望它有更多的细节 谢谢您的帮助。这不是确切的答案，而是一个近似值（使用主题的术语：） 它太大了，不能写评论，我认为这是一个很好的开始 本文提到，Voronoi图在高于3维的维度上不会展开，这意味着八叉树会展开。就术语而言，这是错误的 在R^3中定义了一个八叉树。简单地说，您可以在2D中看到这种数据结构，我们有一个这类树每个节点有2^D个子节点，其中D是维度。这意味着： 1.

我正在寻找加密机制（算法），以加密一个有意义的图像内的另一个，或一个文本内的另一个。可能吗？请参考一些现有的工作和算法 提前感谢。：） 我相信你在找。这是一个广泛的话题，但维基百科的文章会让你开始。你确实在寻找隐写术。在图像方面已经做了很多工作，但每种算法都提供了不同的功能。封面图像与秘密相比有多大？提取的秘密无损是否重要？封面图片的格式是什么？如果有人盲目地修改封面图像并意外地或故意破坏你的秘密，你在乎吗？回答这样的问题可以过滤你的结果，看看是否有任何东西符合你的要求。但请记住，你不可能拥有一

您可以访问O（1）中的每个字符。 您只能要求比较结果为1，-1,0的两个字符。 意思是，ab，a=b 显然，数组排序受Omega（nlogn）的限制。因为对于两个字符串，我们需要在最坏的情况下比较t个字符，它不应该是Omega（t*nlogn）？认为需要比较字符串对的每个字符来对列表进行排序是错误的（因为如果字符串在一个位置不同，则不需要在以后的位置比较它们）。唯一的诀窍是找出如何有效地做到这一点。这里有一条路 首先，在O（nt）中构建一个无序的trie（即，每个节点存储一个子节点的哈希表，而不

我在四天前遇到了一道中考题，我无法理解 假设我们有一个给定的答案，当我们有一个顺序遍历一棵树，那么为什么我们会找到解决方案的情况下，一个顺序遍历。我有下面的例子：当按顺序遍历一棵树时，结果是eac K F H D B G 预订单遍历将返回什么 a. FAEKCDBHG b. FAEKCDHGB c. EAFKHDCBG d. FEAKDCHBG 谁能以学习的方式帮助我 编辑： 我知道答案是：FAEKCDHGB。但这是如何计算的呢？答案尚未确定 看看那两棵树： E \ A \

我使用的模板程序如下所示： 他们提供的程序可以完美地编译和运行，这很好。我想做的是推广这个方法，找到一个具有任意数量参数的函数的最小值 一些粗略的阅读表明，度量函数（M1）仅用于某些诊断和打印情况，因此或多或少可以忽略。剩下的就是适当地定义E1和S1。不幸的是，我对使用指针和void的了解还不完整，所以我一直在尝试将配置“xp”升级为一个参数数组，而不是一个双参数数组 在我的天真中，我试着离开 double x = *((double *) xp); 到 在适当的情况下，但显然这不起作用。

我一直在试图理解二部图。据我所知，这是一个图G，它可以被分成两个子图U和V。因此，U和V的交集是一个空集，并集是图G。 我试图找出一个图是二部图还是不使用BFS。但我仍然不清楚，我们如何使用BFS找到这一点 假设我们有如下定义的图 a:e,f b:e c:e,f,h d:g,h e:a,b,c f:a,c,g g:f,d h:c,d 这里我需要一步一步地解释这个图是一个二部图还是不使用BFS 以下是使用宽度优先搜索（BFS）确定给定图是否为二部图的简单算法：- 将红色指定给源顶点（放入集合U）

我正在做一个个人项目，我需要一些帮助，让我的想法在调度算法上更清晰 假设您正在主持一个会议： 与会者需要自动分配到8个可能的研讨会中的6个，以及全天3个可能的讲座中的2个 与会者只能参加一次研讨会或讲座（无计划重复） 每个人中午都去吃午饭 与会者应在午餐前休息一次，午餐后休息一次 研讨会长30分钟，讲座长60分钟 讲座仅在上午9点、上午11点、下午1点和下午3点提供，否则与会者将在研讨会或休息时间进行 理想情况下，基本时间表将是两种变体中的一种（唯一的区别是他们参加的讲座和时间）： 上午9

我有一个城市列表，以及两个相邻城市之间的距离。给定起点和终点城市，我需要找到它们之间的最佳路线，因为它必须在一定天数内完成 什么算法可以实现这一点 编辑：例如，您从1号城市开始，到7号城市结束。你有这个城市和前一个城市之间的距离。您有2天的时间完成旅程，并且希望每天的距离大致相等。此外，还定义了路线，即，您将按照已定义的顺序穿过各个城市，唯一的变化是您每天经过哪些城市和多少城市 城市1，0 城市2，3 城市3、4 城市4，1 城市5、4 城市6、3 城市7，2这是旅行商问题（TSP）的一个受限版

我正在尝试用一种算法对消息进行身份验证，该算法将在消息中给我一个小的额外输出。在我的搜索过程中，我最终得到了只有3个字节输出的UMAC 我正在使用中介绍的实现 我的问题是，密钥必须比消息长。如果我有一个16字节的密钥，并通过复制这16个字节来创建一个新的密钥，那么我是否会使算法受到可能的攻击 在RFC4418中没有提到UMAC-24，只有32、64、96和128——这让我想知道维基百科到底在那里实现了什么，可以使用吗 3字节意味着只有16777216种可能性可以尝试。即使是在小型计算机上，也可以

我想问的是，根据用户输入的数据给出结果的算法叫什么？有些类似于给出建议。很难理解你的要求。我们能举个例子吗？你是说自动完成？它背后可能有很多不同的算法。基本上，这是一个应用了模式匹配和排名的搜索。我认为你要求的有点像谷歌搜索/自动完成。每个搜索引擎都使用自己的搜索算法，这是保密的……你可以为此构建自己的AI/算法。

我使用下面的代码来寻找二部图中的最大匹配 （我试图添加一些评论）： 但是有更多的最大匹配 我不知道，我应该如何修改它以获得所有的结果，我想请人帮助。提前感谢您。该算法只有在获得最大匹配时才有效 如果你想要所有的最大匹配，你必须考虑任何匹配是最大匹配的情况。在这种情况下，你有N！可能性 因为您需要访问所有解决方案，所以您的复杂性至少是O（N！）。因此，忘记你的代码，你可以使用递归算法尝试所有可能的匹配，并保持你得到的最大匹配集 #include <iostream> using na

给定一棵二叉树，问题是找到所有根到叶的路径。我们通过以列表的形式传递路径，并在碰到一片叶子时将其添加到结果中来了解算法 我的问题是存储所有路径会占用多少空间。我的直觉是，每条路径将消耗树高（O（h））的内存顺序，如果在完整的二叉树中有2*n-1个节点，那么每个节点对应于一条路径，那么假设树是高度平衡的，那么空间复杂度将是O（n*log（n））。我的分析正确吗？你的推理是正确的，但可以更加准确。一个平衡的二叉树不一定是一个平衡的二叉树 设N（h）为高度为h时的路径数。然后N（h）&leq；2N（

我试图按程序生成一些河流 我有一个平面（没有标高的概念）的正方形网格作为基础，我想在上面画一个分支结构，如图所示 你能分享一下完成这项工作的步骤吗 我不是在寻找最快的实现，因为没有实时生成，但是更简单的实现会更受欢迎。Lua是我的语言，但什么都可以 还有几件事： 形状应通过算法生成 形状应该是 可以使用种子值进行控制 你的三角洲看起来很像一棵树。下面是一些使用turtle for Graphics绘制树的Python代码 #您可以编辑此代码并在浏览器中的此处运行它！ #尝试更改颜色或添加自己的形

这是我关于堆栈交换的第一个问题。我正在研究一个问题，我需要在矩阵中找到非负整数的分布，其中每行和每列加起来就是目标总数。我确信有一种算法可以做到这一点（或者有一种理论说什么时候这是可能的，什么时候不是），但我在网上没有找到多少运气 在所附的图片（）中，我有一个解决方案的示例，我为问题的特定实例找到了该解决方案，但没有涉及可定义的算法。灰色总计是每列和每行的目标总计，而浅蓝色总计是所示当前分布的总计。在算法开始时，只提供了总数，因此我从一个空矩阵开始 有人能告诉我这个问题的资源/解决方案吗 谢谢这

这是我在校园实习时向我提出的面试问题之一 有“n”台服务器分配了一些负载（整数）。我们必须找出平衡它们所需的最小时间，这样每个服务器上都有1个负载 每个服务器只能与其相邻的邻居（左侧和右侧）共享其负载 所有服务器上的总负载总计为n 前。 n=10 最初，0,0,10,0,0,0,0,0,0,0 时间1:0,1,8,1,0,0,0,0,0 时间2:1,1,6,1,1,0,0,0,0 . . 时间7:1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1 答案是7 最初，服务器上的负载可以以任何方式呈现。它不必

我正在努力解决这个面试问题。我能够得到一个O（N）空间复杂度的O（N）解。我试图找出是否有一个具有O（1）空间的解决方案 问题： 给定正数和负数的未排序数组。创建一个交替的正数和负数数组，而不分别更改正数和负数的相对顺序 输入： 输入的第一行包含一个整数T，表示测试用例的数量。 每个测试用例的第一行是N，N是数组的大小。 每个测试用例的第二行包含N个输入a[] 输出： 打印一组交替的正数和负数。 注意：解决方案应以正数开始 约束条件： 一,≤ T≤ 30 1.≤ N≤ 100 -1000 ≤ a

在这里，我有点被这个测验题困住了。它要求递归函数提供一组n个点可以聚集成k个非空簇的方法 我最初的想法是，它应该是S（n，k）=nS（n，k-1），因为集群数量每增加一个，就应该有n种方法将集群添加到现有的k-1大小的集群中 所附图片是实际问题。谢谢！ 您可以获得k个非空簇，其中包含n个对象： 通过向任何现有集群添加第n个对象（其中有k个对象，因此k*S（n-1，k）variants） 或者，除了（k-1）个现有簇之外，创建包含单个第n个对象的新簇（S（n-1，k-1）variants）您可以获

我需要的是一个签名版本的函数，但我不知道怎么做 下面是带有未签名函数的.asm文件的代码： .MODEL flat, stdcall .CODE MUL64 PROC, A:QWORD, B:QWORD, pu128:DWORD push EAX push EDX push EBX push ECX push EDI mov EDI,pu128 ; LO(A) * LO(B) mov EAX,DWORD PTR A mov EDX,DWORD PTR B MUL EDX mov [EDI],E

我的max-sum实现如下，但我需要序列，它给出了我在google和stackoverflow上看到的max-sum，但没有输出序列 public int maxSum(int arr[]) { int excl = 0; int incl = arr[0]; for (int i = 1; i < arr.length; i++) { int temp = incl; incl = Math.max(excl + arr[i],

我试图编写一个简单的FIFO（价格/时间优先级）订单匹配程序，但我不太确定逻辑是否正确： for each unfilled buy order (newest first): filter orders by buy price > sell price while buy order not filled: fill best priced sell order if multiple equal cheapest sell orders

我读过关于链表和数组的文章，我读到的大部分内容都是数组在搜索方面更好，链表在插入和删除方面更好，但没有证据。 我需要有人告诉我为什么 在一个数组中，您可以快速访问任意元素（比如第17个），链表中的相同操作也需要访问它之前的所有元素 另一方面，在数组中插入一个元素意味着将它后面的所有元素向上移动一个槽以腾出空间，在链表中，这个操作只是操纵固定数量的指针。在数组中，您可以快速访问任意元素（例如第17个），链表中的相同操作也需要访问它之前的所有元素 另一方面，在数组中插入一个元素意味着将它后面的所有元

这是我问题的继续： 如果只给出B，你会如何找到a，以更具CS风格的方式重新发布问题 $ A = [ 1, 5, 10 ] $ B = f(A) $ B == [ 1, 5, 6, 10, 11, 15, 16 ] (true) $ B == { 1, 5, 10, 5+1, 10+1, 10+5, 10+5+1 } (true) $ solve(B) [ 1, 5, 10 ] f（）从所有非空组合中查找唯一值集 由于A始终是B的一个子集，我假设可能存在一种蛮力方法，在求解整个集合之前，您可以尝

使用流行的图像编辑应用程序Snapseed的“修复”工具，你可以让人们消失在图像中，并用背景色和图案干净地填充剩余的空间。有趣的是，这不会留下简单的复制-移动算法所期望的丑陋边缘，反而会产生平滑的过渡，即使在用复杂的图案（如砾石和灌木）填充空间时也是如此。这是怎么回事？这是我刚才问自己的一个好问题，但没有找到答案。。。 然而，有一天，我在使用GIMP的修复工具（非常类似于Snapseed），但不知道我是如何使用它的。我查看了文档（）并在这里找到了指向此PDF的链接： 我希望它也能对你有用！这个

从许多博客和这一个 我们知道MCTS算法的过程有4个步骤 选择：从根节点R开始，递归选择最佳子节点，直到到达叶节点L 我在这里是什么意思？我认为它应该是一个代表游戏终端状态的节点，或者是另一个结束游戏的单词。 如果L不是终端节点（游戏的一个终端状态），我们如何确定选择步骤在节点L上停止 扩展：如果L不是终端节点（即，它不结束游戏），则创建一个或多个子节点并选择一个C 从这个描述中，我意识到我以前的想法显然是错误的。 如果L不是终端节点，则意味着L应该有子节点，为什么不在“选择”步骤继续从L中查找

假设我们有一个长度为n=7的数组，树的高度应该是2。我不会用行数来计算高度，而是用它们之间的连接来计算。 （我认为，因为在heapsort算法中，Siftdown方法表示最后一行作为高度0可以移动，而前一行可以移动高度1，所以树中的2行允许高度1移动。） 因此，为了得到高度，我将计算log2（allNodesInTheBottomRow），即（n+1）/2 log2（（n+1）/2）正确吗 这里有一个例子： 一般来说，二叉树的高度不是O（logn）。请注意，在下图中，这两棵树都是有效的二叉树：